【非概率抽样名词解释】在统计学和市场研究中，抽样是获取数据的重要手段。根据是否遵循随机原则，抽样方法可以分为概率抽样和非概率抽样。其中，非概率抽样是一种不依赖于随机选择的抽样方式，常用于资源有限、时间紧迫或研究对象难以明确界定的情况。
一、非概率抽样的定义
非概率抽样是指在进行样本选取时，并不依据随机原则，而是根据研究者主观判断、便利性或其他特定标准来选择样本的一种方法。与概率抽样相比，非概率抽样不能保证每个个体被选中的概率相同，因此其结果的代表性通常较低，适用于探索性研究或初步调查。
二、常见的非概率抽样方法
以下是一些常用的非概率抽样类型及其特点：
| 抽样方法 | 定义 | 优点 | 缺点 |
| 方便抽样 | 根据研究者的便利性选择样本，如在校园内调查学生 | 简单、成本低 | 代表性差，易产生偏差 |
| 目的抽样 | 根据研究目的选择具有特定特征的个体 | 能聚焦研究重点 | 样本范围小，推广性弱 |
| 配额抽样 | 按照某些特征（如年龄、性别）设定样本数量，再按比例选择样本 | 可控制样本结构 | 仍依赖主观判断，代表性有限 |
| 雪球抽样 | 通过已有样本推荐新样本，适用于难以接触的群体（如吸毒者） | 适合特殊人群 | 样本可能重复，代表性差 |
| 自愿参与抽样 | 通过公开招募的方式让感兴趣的人自愿参与 | 易操作，参与者积极性高 | 偏差大，样本可能不具代表性 |
三、适用场景与局限性
适用场景：
- 探索性研究或初步调研
- 时间和资源有限的项目
- 难以明确总体的研究对象
局限性：
- 样本代表性不足，结论推广性差
- 易受研究者主观影响
- 不适合需要精确统计推断的研究
四、总结
非概率抽样是一种基于研究者主观判断或便利性进行样本选择的方法，虽然在实际操作中较为灵活且成本较低，但其结果的科学性和代表性往往不如概率抽样。因此，在正式研究中，除非有特殊限制，一般建议优先使用概率抽样方法。但在某些特定情境下，非概率抽样仍然是一个实用且有效的工具。
