理论上，iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max(亚马逊上翻新机现价 984.89 美元)能够提供高达 35 TOPS 的神经处理单元 (NPU) 性能，这要归功于它们的A17 ProSoC。话虽如此，理论整数实际上并不能揭示 NPU 执行给定机器学习模型的速度有多快，特别是考虑到还有其他变量，例如可用 RAM、RAM 速度和软件优化。

为此，苹果在今年的全球开发者大会(WWDC)上宣布，iOS 18 的开发是为了更好地利用A17 Pro内部的 NPU 。例如，它集成了一个名为 MLTensor 的新框架，该框架可帮助 GPT2 和 SSD MobileVit v2 等软件在 iOS 18 中的运行速度比 iOS 17 分别快 270% 和 600%。

到目前为止，苹果仅公开分享了早期的 iO​​S 18 测试版。尽管如此，改进的 NPU 性能已经在 Geekbench ML 等综合基准测试中可见一斑。例如，iPhone 15 Pro Max 在 iOS 17.5.1 的 Geekbench ML 0.6.0 中通常得分略高于 5,500 分。相比之下，这一分数在 iOS 18 上跃升了约 2,000 分，达到 7,500 分以上，提高了 36%。苹果还证实，iOS 18 将为搭载A16 Bionic的 iPhone 提供更好的 NPU 性能。然而，其 17 TOPS NPU 意味着 Apple Intelligence 将仅限于 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 及其后续产品。