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MATLAB 是科学家、工程师和研究人员使用大型数据集运行高级编码函数和测试模拟的强大工具。由于运行这些程序需要巨大的功率,CPU现在需要帮助来运行资源密集型命令,以便减少计算时间。这就是 GPU 发挥作用的地方。
GPU 加速计算是一个相对较新的概念,随着显卡的进步,它已经超越了用于游戏的简单视频渲染器。现代 GPU 包含大量的计算能力,因此可以用来运行某些功能,从而减轻 CPU 的压力并减少运行某些程序所需的时间。
MATLAB 中的 GPU 计算
在开始使用 MATLAB 并运行一些代码之前,了解 GPU 计算非常重要。过去,用于运行计算机功能的唯一硬件是CPU。虽然 CPU 是计算机的大脑,擅长处理各种任务,但 GPU 在某些方面比 CPU 更擅长。这是因为,虽然 CPU 非常擅长同时处理多个任务,但它的弱点是在运行单个高资源任务时表现不佳。
这就是 GPU 的闪光点,特别是它执行并行计算的速度比 CPU 快得多。具有大量数据集和复杂算法的任务(例如并行计算)对于 GPU 来说更容易执行,因为它们可以只专注于该任务,不需要同时操作任何其他任务。某些 CPU 仍然可以运行此类任务,但它们需要同时管理多个其他应用程序,这会减慢 CPU 的速度或使其不堪重负。
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